Vinicius Trindade — Portfolio

À propos

Je travaille et mène des recherches en cybersécurité, en intelligence artificielle (apprentissage par renforcement) et en réseaux informatiques.
Expérience pratique en C/C++, Python, SQL et Git/GitHub ; bonnes notions de développement web.
Méthodologies : connaissance de Scrum et de Kanban pour organiser et suivre le travail.
Architecture : connaissance des microservices, des applications monolithiques et du modèle MVC.
Intérêt pour le développement de jeux vidéo et la robotique, que j’explore à travers des projets personnels.
Savoir-être : leadership, discipline, organisation, sens des responsabilités, abnégation et esprit d’équipe.

Recherche

Initiation à la recherche (IC)

oct. 2024 — avr. 2026 (bénévole : oct. 2024 — avr. 2025 • boursier CNPq : mai 2025 — avr. 2026)

An Opportunistic Key Exchange Scheme for Location Information Sharing on UAV Networks Resilient to MiM Attacks

Comme les véhicules aériens sans pilote (UAV, ou drones) dépendent de technologies sans fil pour communiquer, ils sont exposés à de graves menaces de sécurité visant à compromettre l’intégrité et la confidentialité des données de contrôle échangées, les attaques de l’homme du milieu (MiM) étant parmi les plus dommageables. En outre, les réseaux de drones nécessitent des services critiques essentiels à leur fonctionnement normal, comme le service de localisation des drones. L’échange de clés est un moyen de protéger les communications des drones contre les attaques MiM. Cet article propose KEYSUAV, un schéma d’échange de clés qui permet un partage d’informations de localisation résilient face aux attaques MiM dans les réseaux de drones. KEYSUAV repose sur des approches opportunistes et sur la norme de cryptographie légère ASCON, un algorithme conçu pour les dispositifs aux ressources limitées tels que les drones. Les résultats de simulation montrent que KEYSUAV, appliqué au système FlySafe, a détecté 100 % des messages compromis envoyés par un attaquant MiM, au prix d’une légère baisse de la connaissance spatiale des drones, d’environ 4,5 %, renforçant ainsi la résilience du service de localisation des réseaux de drones.

Publication

A. Batista, V. Trindade, and A. Santos, “An Opportunistic Key Exchange Scheme for Location Information Sharing on UAV Networks Resilient to MiM Attacks,” in Anais do XLIV Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos, Praia do Forte/BA, 2026, pp. 141–154, doi: https://doi.org/10.5753/sbrc.2026.19890.

Laboratoires

Wireless Networks Lab (WiNet) ↗

CCSC Research Lab ↗

Encadrement

Prof. Aldri Luiz dos Santos ↗ — Directeur de recherche (UFMG)

Dr Agnaldo de Souza Batista — Codirecteur de recherche (UFPR)

Dépôt

github.com/agnaldosb/flysafe_MiM ↗

Réseaux de dronesCybersécuritéAttaque MiMns-3CNPq

Initiation à la recherche (IC)

mai 2026 — avr. 2027 (boursier CNPq)

Détection et identification d’attaques MiM dans le service de partage de localisation des FANET avec MARL

Le fonctionnement sûr des réseaux de drones repose sur des systèmes d’infrastructure critique offrant des niveaux élevés de robustesse, de fiabilité et de sécurité. Le service de partage de localisation est indispensable pour que les drones aient une connaissance spatiale du réseau, ce qui soutient l’exécution de divers systèmes critiques. Cependant, ce service est exposé à des attaques de l’homme du milieu (MiM) qui visent à perturber son fonctionnement. Cet article présente CIRRUS, un mécanisme distribué dans lequel l’apprentissage par renforcement multi-agents (MARL), avec entraînement centralisé et exécution décentralisée (CTDE), détecte ces attaques et identifie l’attaquant qui se cache derrière l’identité de ses victimes, tandis qu’un consensus entre voisins corrobore chaque identification. Sur FlySafe, CIRRUS a détecté 99,67 % des messages de localisation falsifiés, a identifié l’attaquant MiM dans toutes les simulations avec 0,36 % de fausses alertes et a maintenu l’erreur de localisation à 0,50 m, contre 3,55 m sous attaque.

Laboratoires

Wireless Networks Lab (WiNet) ↗

CCSC Research Lab ↗

Encadrement

Prof. Aldri Luiz dos Santos ↗ — Directeur de recherche (UFMG)

Dr Agnaldo de Souza Batista — Codirecteur de recherche (UFPR)

FANETCybersécuritéAttaque MiMMARLCTDECNPq

Projet de cours — Réseaux sans fil

mars 2026 — févr. 2027

Multisource Dual Path Same Parity Routing (MDPSPR)

Les réseaux de capteurs sans fil transportent désormais du trafic multimédia et de streaming qui exige un débit élevé. Les plateformes à double radio répondent à cette demande, et le protocole à double chemin de même parité achemine les données par deux chemins disjoints en nœuds et de même parité en nombre de sauts, de sorte que la source et la destination utilisent les deux radios simultanément, mais pour une seule paire source–destination. Ce travail étend le routage à double chemin de même parité à plusieurs paires source–destination simultanées. Nous formulons le routage conjoint sous la forme d’un programme linéaire en nombres entiers avec exclusivité des nœuds entre les paires, y compris une variante qui maximise le nombre de paires admises avant de minimiser le coût des routes ; nous concevons des heuristiques gloutonnes avec différentes règles d’ordonnancement des paires et ajoutons une attribution de canaux fondée sur la géométrie du réseau. Le protocole est évalué dans ns-3.38 avec du trafic UDP et TCP réel sur IPv6/6LoWPAN et IEEE 802.15.4, en mesurant l’admission, le débit utile, le taux de livraison et le délai selon la demande, la topologie et le protocole de transport. Né d’un projet du cours de Réseaux sans fil, ce travail est en cours de préparation pour publication, à l’invitation du professeur.

Encadrement

Prof. Luiz Filipe Menezes Vieira ↗ — Professeur encadrant (UFMG)

Coauteurs

Gustavo Ferreira Dias — Deuxième auteur (UFMG)

Réseaux de capteurs sans filDouble radioRoutagePLNEns-3

Projet de fin d’études (TCC)

août 2026 — juil. 2027

Détection et identification d’attaques MitM dans les services de consensus local des FANET avec MARL

Les essaims de drones organisés en FANET reposent sur des services de consensus local, dans lesquels chaque drone met à jour un état partagé au moyen d’échanges avec ses voisins ; la synchronisation d’horloges est le cas d’application étudié ici. Comme les messages de contrôle ne sont pas authentifiés, un attaquant de l’homme du milieu (MitM) appartenant à l’essaim peut capturer le message de consensus d’un voisin, modifier la valeur qu’il transporte et le réinjecter sous l’identité de la victime ; le mécanisme de convergence lui-même propage alors la valeur corrompue dans toute la composante connexe. La défense utilise l’apprentissage par renforcement multi-agents (MARL), avec entraînement centralisé et exécution décentralisée (CTDE), pour détecter cette attaque et identifier le drone qui en est responsable : chaque drone embarque son propre agent et décide uniquement à partir des informations disponibles dans son voisinage, en étiquetant chaque message afin qu’une contribution falsifiée soit écartée avant d’être absorbée par le service, et en désignant l’attaquant. Le service et la défense sont développés dans ns-3.38 avec ns3-ai et évalués avec 40 drones dans une topologie clairsemée et partitionnée en permanence.

Laboratoires

Wireless Networks Lab (WiNet) ↗

CCSC Research Lab ↗

Encadrement

Prof. Aldri Luiz dos Santos ↗ — Directeur de recherche (UFMG)

FANETCybersécuritéAttaque MitMConsensusMARLns-3

Projets

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Caixinha

Application de partage des dépenses de groupe, développée en binôme. En cours de développement ; lien pas encore disponible. Architecture par composants : Front-Caixinha (SPA React/Vite, UI/UX et consommation de l’API), Api-Caixinha (NestJS + TypeScript, Prisma + PostgreSQL, authentification/autorisation et règles métier) et Mobile-Caixinha (React Native, interface mobile et consommation de la même API). Connexion avec Google.

ReactViteReact NativeNestJSTypeScriptPrismaPostgreSQLOAuthGitHub Actions

Animae

Jeu indépendant en 2D de type Metroidvania, développé seul, centré sur le lien avec la nature et la reconstruction d’un monde dévasté. En cours de développement ; lien pas encore disponible.

C++SDL2OpenGLGame Dev2D

Site personnel (ce site)

Portfolio statique réalisé avec Astro + Tailwind, conçu pour être rapide, accessible et facile à maintenir (GitHub Pages).

AstroTailwindGitHub PagesGitHub Actions

GitHub ↗

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Expérience

Étudiant-chercheur (initiation à la recherche)

oct. 2024 — avr. 2027 (bénévole : oct. 2024 — avr. 2025 • boursier CNPq : mai 2025 — avr. 2027)

Wireless Networks Lab (WiNet) & CCSC Research Lab — UFMG • Directeur de recherche : Prof. Aldri Luiz dos Santos

Projet : « CiberComUAV — Cybersécurité des communications dans les réseaux aériens de drones ».
Recherche appliquée en sécurité des réseaux, avec des simulations dans ns-3.

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Sous-lieutenant

déc. 2021 — juin 2023

Armée brésilienne — 4e Compagnie légère de transmissions de montagne

J’ai commandé des sections et coordonné leur disponibilité, leur instruction et leur emploi opérationnel.
J’ai dirigé des services administratifs (opérations, logistique et finances), surtout le service financier, où j’ai passé le plus de temps.
J’ai été instructeur dans des cours et des stages, en contribuant à la formation de caporaux et de soldats.